建筑智能的操作系统。
在项目全生命周期内连接人员、工作流、项目知识与 AI 智能体。
- 文档智能
- 项目知识
- RFI / NCR / 验收
- 工作流自动化
- 施工智能体
- 治理与审计
拖动以环绕查看
从数据到智能
把割裂的项目数据变成能做决策的活系统。
OneAI Construction 连接空间、时间、文档、证据与决策中的项目上下文，再把这些上下文转化为可用的智能。
BIM / IFC
+进度计划
+文档
+现场证据
ONEAI CONSTRUCTION理解 · 预测 · 行动两个核心产品
一个操作系统，一个持续演化的项目孪生。
既可独立使用，也可合并为同一个项目智能层。
项目的活体 AI 表征。
连接 BIM、进度、证据与 AI，理解正在发生什么，以及接下来会发生什么。
- IFC / BIM
- 4D 进度
- 孪生实体
- 证据图谱
- 风险智能
- 预测与仿真
ASK TWIN
向项目提问，得到可追溯的答案。
这不是又一个聊天机器人。每一条结论都由你可以打开的原始记录构成——证据缺失时，孪生会直接说明。
下面每一条结论都由原始记录构成，而不是检索到的文本片段。点开任意一条即可查看来源。
ASK TWIN示例89% 置信度
屋面 B 区落后基线 4 天，且已耗尽全部时差。两个成因构成了大部分偏差，第三个正在继续叠加。
8 月 15 日塔吊不可用，损失了整整一个班次的钢结构吊装。
8 月 16 日连接板部分到货，班组缺口 42 件，余量要到 8 月 24 日才到。
6 处扭矩不足的连接返工，预计再增加 1.5 天。
该活动现已进入关键线路，两项后续活动暴露在风险中。
置信度依据： 四条独立记录，其中三条为直接证据，且全部落在偏差发生的时间窗内。未发现相互矛盾的证据。
建议动作与项目总监一同评审缓解方案 S-04 →
- 来源
- 模型生成
- 检索方式
- BM25
- 进度样本
- 42 条活动
产品在每个答案上都会报告这些字段。本演示展示的是同样的字段。
4D 项目智能
在时间维度上看见项目。
在同一份项目上下文中对比基线、实际进度与预测区间。拖动数据日期，观察不确定性区间如何变化。
4D 项目智能
数据日期 · 第 68基线 · 实际 · 预测区间
交互式示意 —— 拖动数据日期，观察预测区间如何变化。
计划完成度 60%实际完成度 53%P50 偏差 +16.0dP90 偏差 +28.0dP10（最优情形） 第 128
31每次运行在隔离数据库上通过的自动化测试
29针对运行中的 API 与资产 worker 的实时端到端检查
100端到端验证链给出的试点就绪度评分
143Construction OS 服务面上的 API 端点数
从报告到预测
在风险变成报告之前就知道它。
从静态看板走向概率预测、可解释的驱动因素，以及基于情景的恢复计划。
风险智能
用可追溯到证据的风险驱动因素，量化概率、影响与敞口。
P10 / P50 / P90 预测
理解工期结果的可能区间，而不是依赖一个孤立的日期。
What-if 仿真
在行动之前，比较恢复方案、资源调整与下游工期影响。
施工智能体
能干活的 AI，而不只是能回答的 AI。
在清晰的权限范围内观察、推理并给出建议。人始终掌握控制权，每一个关键动作都可审计。
观察→
推理→
建议→
人工批准→
执行→
审计
平台架构
作为智能层构建——而不是又一个数据孤岛。
连接既有的设计、进度与项目管控系统，同时保持 AI 基础设施与模型无关、由企业掌控。
应用层
Construction OS · Construction Twin
智能层
智能体 · 检索 · 风险 · 预测 · 仿真
项目世界模型
实体 · 活动 · 证据 · 风险 · 动作
AI 基础设施
OneAI Forge · 模型路由 · 评估 · 治理
项目数据
IFC/BIM · P6 · 文档 · 照片 · API
行业
为协同复杂度高的项目而建。
优先切入那些项目数据、工期风险与多方履约共同带来最高智能价值的领域。
轨道交通
车站、车辆段、轨道基础设施与多标段接口。
房建
复杂公共建筑、商业、超高层与综合体项目。
工业厂房
工厂、数据中心、制造与关键任务设施。
基础设施
机场、桥梁、道路与大型资本项目群。
企业试点
从一个项目开始，验证可量化的价值。
在受控范围内部署，接入既有项目数据，度量 OneAI Construction 是否真的提升了可见性、风险发现与决策速度。